近年来，量化交易在国内发展迅速，也引起了市场的广泛关注和热烈讨论。鉴于量化交易本身存在一定的专业性与复杂性，以及它在国内仍属于新兴领域的现状，宽德投资撰写此文，希望凭借自身的经验与思考，帮助大家以客观、理性的态度来认识和理解量化交易。
（本文作者张晓泉，清华大学经管学院 Irwin and Joan Jacobs讲席教授）如果投资是一个抛硬币游戏（正面反面的概率相等，即输赢的概率相等），你会选择玩下去吗？这个问题不需要太多的数学知识也能回答，长期来看，是不值得玩的。因为你面临的是纯随机性，纯随机性并不好玩。
量化交易中使用的算法和模型种类繁多，下面列举一些常见的量化交易算法：均值回归（Mean Reversion）：该算法基于统计学原理，认为价格波动会回归到其长期平均水平。当价格偏离均值时，该算法会产生买入或卖出信号。
