来源：新华网 新华网北京4月17日电（记者王艳刚）推荐算法的出现，得益于人工智能技术。近二十年来，机器学习尤其是深度学习的进步，让人工智能大规模应用于信息分发成为可能。15日，在北京举行的抖音“安全与信任中心开放日”上，抖音算法工程师刘畅等详细讲解了抖音算法原理和算法特点。
《科创板日报》4月17日讯（记者 张洋洋）针对算法引发的种种争议，抖音公布算法原理，力图以提升透明度来回应公众质疑。近期，抖音上线了安全与信任中心网站，网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
4月15日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）近二十年来，深度学习的进步让人工智能大规模应用于信息分发成为可能，但随之而来的则是“信息茧房”的问题。对此，抖音算法工程师刘畅在4月15日的抖音“安全与信任中心开放日”上公开了最新的抖音算法原理。
中新经纬1月19日电 (王玉玲)近日，清华大学社会科学学院积极心理学研究中心在线上举行“用户使用、算法推荐与信息茧房的关系再思考”主题研讨会，并发布了研究成果《破茧还是筑茧？用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》(下称报告)。
作者：李凡 任媛媛来源：《全媒体探索》2024年11月号智能推荐算法重构了传统信息传播方式，实现了内容供需两端的高效匹配。媒介环境学派聚焦于媒介在社会中的作用，认为与技术传播的内容相比，技术本身具有更显著的社会、文化和个人规制作用，是推动社会进步的关键力量。
