新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）近二十年来，深度学习的进步让人工智能大规模应用于信息分发成为可能，但随之而来的则是“信息茧房”的问题。对此，抖音算法工程师刘畅在4月15日的抖音“安全与信任中心开放日”上公开了最新的抖音算法原理。
抖音首次公开算法原理4月16日，抖音首次公开了算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。
北京商报讯（记者 魏蔚）4月15日，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。
近日，在抖音“安全与信任中心开放日”现场，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点在于对用户行为的学习。此前，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站上线。
【环球网科技综合报道】3月31日消息，抖音总裁韩尚佑日前在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”上线。据介绍，抖音通过该网站首次公开了推荐算法原理，介绍了其推荐算法如何预估用户行为概率，并如何通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。
由技术与商业创新驱动的平台经济，早已无远弗届地渗入大众日常。不过，近年来，随着算法黑箱、“信息茧房”、大数据“杀熟”等不时引起关注，另一种声音也在浮现：平台治理到底是如何运转的，有没有利用技术优势侵害消费者权益，算法是否被滥用？
近日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。相关专家提出，在信息爆炸时代，推荐算法不仅能帮助人类找到有效信息，还能通过人工干预，避免不良内容被推荐传播。
