北京商报讯（记者 魏蔚）4月15日，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。
近日，在抖音“安全与信任中心开放日”现场，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点在于对用户行为的学习。此前，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站上线。
近日，“抖音安全与信任中心”网站上线。网站面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。网站首次公开抖音推荐算法原理，介绍其推荐算法如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。
4月15日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。
抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。抖音安全与信任中心网站介绍：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。
3月30日抖音总裁韩尚佑宣布“抖音安全与信任中心”网站上线面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制“抖音安全与信任中心”网站首页这是抖音首次公开推荐算法原理介绍了其推荐算法如何预估用户行为概率并如何通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐网站也披露了抖音平
抖音首次公开算法原理4月16日，抖音首次公开了算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）近二十年来，深度学习的进步让人工智能大规模应用于信息分发成为可能，但随之而来的则是“信息茧房”的问题。对此，抖音算法工程师刘畅在4月15日的抖音“安全与信任中心开放日”上公开了最新的抖音算法原理。
