当你评论一幅作品时，你是在花时间帮助另外一个摄影师。你的意见不是废话,而是指点迷津的缄语！那么如何才能做好照片的评论呢？当你看到一幅作品的第一眼时，注意体会一下你的注意力落到画面的那个角落。同时问自己几个问题：1．吸引我的第一注意力的是不是照片的主体？2．吸引我眼神的是什么？
在目前短视频APP市场，抖音的地位绝对算得上是老大哥。其丰富多样的视频让许多用户“欲罢不能”，但正是由于用户基数大，导致抖音评论区的发言质量参差不齐，在许多抖音视频下方都出现了恶语相向的情况。对于此类现象，抖音官方在近期采取了有效措施。
4月15日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。据现场介绍，推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。
善语结善缘，恶言伤人心。抖音上线评论点踩功能，帮助用户应对负向评论，避免谩骂互怼、以暴制暴，营造温暖友善的评论区氛围和网络空间。功能上线当天，#有被抖音这个功能默默保护到 登上抖音热搜榜第一，引发网友热烈讨论“如何正确回击网络恶评”。
据抖音8月25日消息，抖音上线“评论点踩”功能，当评论区中出现恶意评论时，用户可点击“心碎”图标点踩该条评论，点踩之后评论就会在该用户界面内折叠，当某条评论被大量网友点踩时，算法判断后会降低它的排序展示或是优先安排人工处理等处罚。
《科创板日报》4月17日讯（记者 张洋洋）针对算法引发的种种争议，抖音公布算法原理，力图以提升透明度来回应公众质疑。近期，抖音上线了安全与信任中心网站，网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
