大数据文摘受权转载自法纳斯特Seaborn是一个基于Python语言的数据可视化库，它能够创建高度吸引人的可视化图表。在Matplotlib库的基础上，提供了更为简便的API和更为丰富的可视化函数，使得数据分析与可视化变得更加容易。
今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架，名叫Dash，建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上，在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员，以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏，在经过多年的迭代发展，如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品，即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的网站都随处可见Dash框架的影子，今天小编就先来介绍一下该框架的一些基础知识，并且来制作一个简单的数据可视化大屏。
地图作为图表可视化中存在感最强、效果最酷炫的一种图表形式，一直深受报表制作者的青睐。可以说，有无地图，会直接影响到大家对报表是否有档次的直观感受。譬如下面两张图：图一图二哪张图更能吸引人的注意力，一目了然。
