微软研究人员在分析 22484 个色情网站时，发现了 Google 和其广告平台 DoubleClick 等子公司在 74% 的色情网站上都设有追踪器，而 Facebook 在 10%的网站上设置了跟踪器。
近年来，随着大数据技术的不断发展，在网络治理领域，扫黄行动应用了大数据技术来打击色情和不良信息。大数据技术主要包括预测和分析、监控和追踪、预警和处置等方面。尽管大数据技术在扫黄行动中的应用能够提高打击效率和精准度，但它也引发了一些争议，例如侵犯公民隐私权和误判等问题。
同样大数据对人们来说也是一把双刃剑，以往听到大数据，大家想到的就是大数据“窥探生活”，比如在我们和朋友通过聊天或打电话时提到过某一商品时，随后打开互联网购物软件就能准确的看到这类商品的推广，这也被大家看作是“大数据的监视”。
浏览色情网站是一种私人行为，但需要注意的是，在浏览色情网站时，可能会存在一些安全风险。以下是一些可能会导致别人知道您在浏览色情网站的情况:1. 网络监控:您的网络服务提供商、雇主、政府机构等可能会监控您的网络活动，包括您所访问的网站。
微软、卡耐基梅隆大学和宾夕法尼亚大学的研究人员在分析 22484 个色情网站时，发现了 Google 和其广告平台 DoubleClick 等子公司在 74% 的色情网站上都设有追踪器，而 Facebook 在 10%的网站上设置了跟踪器。
这网友就不服了，他认为啊，自己只是下载影片自己观看，没有进行任何传播，因此呢，申请撤销处罚，可是警方一直都不给回复，于是这位网友就在网上投诉，可没成想，警方发现他在网上投诉之后，来了一招更狠的，直接把这位网友的姓名啊，工作单位等等信息全部都发布了出去。
