地图作为图表可视化中存在感最强、效果最酷炫的一种图表形式，一直深受报表制作者的青睐。可以说，有无地图，会直接影响到大家对报表是否有档次的直观感受。譬如下面两张图：图一图二哪张图更能吸引人的注意力，一目了然。
说到使用Python来进行地图的可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文小编就对Pyecharts可实现的地图可视化进行一番探究，看看其出来的效果如何。首先要介绍的是Pyecharts中使用最多的Map方法，我们生成全国范围的销售额分布图，如下。
2 在geopandas中制作在线地图可视化。explore方法类似我们熟悉的plot方法，是GeoSeries与GeoDataFrame对象皆有的方法，下面我们递进式地介绍:2.1 GeoSeries.explore方法的使用。
开始今天的分享之前，先给大家猜个谜语：有山不见树，有河不见水，有路不能走，要走跑断腿。（打一物）嘿嘿，想必大家都已经猜到了，谜底就是——地图。地图是我们前往未知之地不可或缺的重要工具。它不仅指明方向，更带来安全感。让我们勇往冒险勇敢飞，乘风破浪之后还能找到回家的路。
试想这样一个场景：孩子走失后，街头摄像机最后一刻记录下的已是三小时前的影像。除了心急如焚在火车站围堵，还可以做些什么？在儿童走失后的黄金搜索时间里，如果有一个算法能调用遍布城市的摄像头对拐卖嫌犯进行辨认，并暗暗记住体貌特征。
