还记得当年我们一起挂过的科吗？常有老学长说，“不挂科的大学是不完整的”，当时啥也不懂，还傻乎乎地以为大学挂科没什么大问题。虽然没挂过科，但是多多少少有一点疑惑：明明考的都是熟悉的题目，为什么才得了65分？
0.1 神看正态分布是好的，就让随机误差都随了正态分布。0.2 正态分布的奇妙之处，就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布，如同上帝之手特意为之。——《创世纪·数理统计·正态分布的前世今生》
有人天真的人认为我们的世界在很多领域经常发生极端事件，在一些领域中也许存在这样特别极端的例子，但是，其实很大一部分领域，极端现象都非常少，就像世界上没有身高15米的人一样，因为我们的世界大部分事物服从正态分布。
简单起见，本文用大写字母X 表示随机变量，小写字母x 表示随机变量能够取到的值。可视化正态分布，可直接通过 np.random.normal 函数生成指定均值和标准差的正态分布随机数，然后基于 matplotlib + seaborn 库 kdeplot函数绘制概率密度曲线。
