以写文献综述为例，我们需要从上千份文献中挑出和自己最相关的，如果使用 API 批量处理，整个流程是这样的 —— 首先需要在 Web of Science 等论文库筛选出备选文献并导出 Excel 格式，然后构造合适的指令模板，用函数将 Excel 各行数据关联起来，再提交给 AI 开放平台处理。
DeepSeek以极强的推理能力，支持生成各种代码，比如Python、SQL、Matlab、JS、HTML等，你可以拿这些代码放到编译器里，就能直接跑出结果，比如机器学习算法、exe应用、可视化图表、web应用。
