时至今日，大数据不再是虚无缥缈的概念，它已经展现出强大的“未卜先知”的能力。2014年高考，百度用大数据技术预测命中全国18卷中12卷高考作文题目，网友戏称“神算子”。而在2014年巴西世界杯，谷歌的云计算平台通过大数据分析准确地预测了16强和8强，比“章鱼哥”更强。
要深入理解大数据，需要提高数据的可视化水平。在此过程中，数据可以变得更具可塑性、可行性，最终更加人性化。在谷歌图片搜索有关“大数据”，会出现很多个由三维“0”和“1”组成的图片；有一些解释性的信息图表；甚至出现“黑客帝国”的界面。在人类能够理解的范围内，大数据究竟是什么样子呢？
一、什么是可视化大数据？美国国家标准和技术研究院（NIST）对大数据（Big Data）做出的定义是：大数据是指其数据量、采集速度，或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力，或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。
IT 网络管理可视化是创新的IT管理手段，通过机房、设备的三维仿真，提供直观、实时、高效、友好的可视化监控系统界面，将各个子系统清晰展现，并形成一个有机的整体，可以帮助用户轻松掌控全局，高效应对突发事件，智慧制定网络布局决策。
开发技术pyspark hadoop mysql 爬虫 echarts大屏说明整体业用户需要注册的时候通过邮箱验证码接收验证码完成注册，然后可以登陆业务流程，做个登录页，新。登录进去以后，有个爬取数据的列表分页，支持多条件查询，上面有个爬取按钮，点一下就可以爬取数据更新列表。
辛辛苦苦分析一堆大数据，竟然没人看！到底怎么办？俗话说，有图有真相，一图胜千言，取悦了眼球，剩下的都好说。如果你正着手于从数据中洞察出有用信息，那你所需要的正是——数据可视化。本文挖掘了21款炙手可热的数据可视化工具，干净利落的高颜值信息图，就要这样做！
