来源：【中国社会科学网】◇［美国］卢卡斯·伦奇勒（Lucas Rentschler）、 ［美国］克里斯多夫·达维（Christopher J. Dawe）/文 杨蓝岚/译大数据和人工智能的出现改变了我们理解人类行为的方式。
随着大数据的广泛应用，算法推荐让普通人接收的信息更趋于定制化、智能化，但也容易让人在不断重复中强化固有偏好，陷入“信息茧房”。近日，中国青年报社社会调查中心联合问卷网，对1501名受访者进行的一项调查显示，62.
一、主要任务聚焦网民关切，重点整治同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益、利用算法实施大数据“杀熟”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等重点问题，督促企业深入对照自查整改，进一步提升算法安全能力。二、工作目标1.
“价格太贵了！平台要是不降价、不发优惠券，我是不会买的！”连日来，在一些社交平台上，出现了网友吐槽大数据“杀熟”的帖子。大数据“杀熟”是指在一些互联网服务平台上，老用户享受不到优惠甚至价格更高的现象。有年轻人以“反向驯化”算法的方式，争取享受平台降价优惠。这样的手段是否真的有用？
□记者 周以航“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动正在开展，明确要求重点整治利用算法实施大数据“杀熟”等问题。一段时间以来，不少消费者在不经意间被算法“算计”，专项行动传递出坚定整治这一乱象的信号。算法悄然影响日常消费模式。
来源：【通信信息报社】（记者 陈晓晟）近段时间，大数据“杀熟”的现象再度引发各方关注：在平台购物、订餐遭遇差别定价；账号不一样，价格也不一样，老用户价格反而高于新用户……分析认为，这种现象背后是算法在作祟。人工智能算法越来越先进，大数据“杀熟”也更加隐蔽。
北京商报讯（记者 李秀梅）6月20日，在第十五届陆家嘴论坛“全体大会七：数字金融创新与治理”上，谈及金融机构如何做好数字金融大文章，中国人民保险集团股份有限公司总裁赵鹏从数字金融发展的原点、数字保险创新的重点和数字金融治理的难点三个方面进行了分析。
半月谈评论员 乌梦达 阳娜作为某App会员预订机票时，机票价格在填写信息后却突然上涨；不同用户在同一平台上预订房间，价格却明显不同……一段时间以来，在网络社交平台、投诉平台上，备受诟病的大数据“杀熟”非但没消失，反而屡见不鲜。
评论员 王晓娜与其被动挨宰，不如主动出击。据北京青年报报道，近日，不少年轻人晒出攻略，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。“第一次搜机票，直飞最便宜的也要4309元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来 就变成了1903元。
“价格太贵了！要是不降价、不发优惠券，我是不会买的！”连日来，社交平台上出现不少网友批评大数据“杀熟”的帖文评论。网民尝试通过频繁“哭穷”等手段建立“人设”，从而影响算法推送，获得自己期望的优惠。“年轻人开始反向驯化大数据杀熟”的话题一度登上热搜。
□秦文雨（南京师范大学）在大数据时代，平台通过精准算法对用户进行“画像”，推送定制化的商品与服务。然而，这些算法背后的定价机制却似乎暗藏“杀熟”现象——老用户往往被平台收取更高的费用，而新用户则享受折扣与优惠。
“同一酒店，不同账号查询价格相差近一倍！”“红包一开始能开出12、13元，后来开出的越来越小，只有几元钱”“我是‘钻石会员’，打车的价格却比新会员还高”……从网络投诉平台的网友留言看，令人诟病的“大数据杀熟”现象仍不时发生，这让不少消费者难以接受。
