原创 徐宇翔 上海市法学会 东方法学生成式人工智能技术的发展对金融业的影响极为深远。金融行业越来越多地使用这一技术提高客户体验、优化业务流程和创新产品。然而，生成式人工智能在金融领域中的广泛应用也带来个人信息保护的重大挑战。突出表现在对个人信息的过度采集、不合理使用和二次加工。
以ChatGPT为代表的生成式人工智能一方面作为当前新兴的科技潮流推动人们的生活发生重大变革，另一方面其所伴生的诸多法律风险亦不得不慎重对待。与诸多尚未发生的假想风险不同，个人信息保护困境已然成为现实。不同于著作权纠纷等偏向财产性的纠纷，个人信息保护问题更多侧重人身性。
随着人工智能技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇与艾达·洛夫莱斯尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。
厘清中国人工智能的早期发展脉络——读《中国人工智能简史：从1979到1993》作者：孙树强（北京大学经济学博士）2022年年末，由OpenAI开发的自然语言处理工具横空出世，激发了社会各界对于人工智能的极大兴趣。支持者有之，亦不乏反对者。
2011年以来，开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计数十亿美元的投资。IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域，比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。
人工智能的发展路径从辅助人、替代人，终极形态可能是成为“人”。未来随着人工智能商业化加速落地，将催生上游新能源电力增量投资，中游带动智能算力基础设施补短板，而下游针对垂直领域训练的小模型可能会更快发挥商业价值。
