科技日报记者 张佳欣地球以外是否存在生命？这个问题似乎是科学界最迷人又难解答的问题之一。宇宙浩瀚，看似生命存在的机会众多，但恒星之间距离遥远，寻觅生命如大海捞针。过去，科学家依靠传统观测手段和理论模型，苦苦搜寻生命迹象却毫无进展。
记者从中国科学院上海天文台获悉，近日，上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。
中新网北京3月6日电 (记者 孙自法)人工智能(AI)技术在天文学领域应用效果如何？国际知名学术期刊《自然》北京时间3月6日凌晨在线发表一篇天文学论文称，一种新型机器学习方法或能让天文学家更快确定双中子星合并的位置。双中子星合并的艺术呈现图(图片来自MPI-IS&A.
研究人员利用人工智能的深度学习方法，发现了38个新的强引力透镜候选体，为研究天体物理学问题提供了新的“宇宙探针”候选体。近年来，随着技术日益进步，天文学研究中产生了海量数据。天文学家要想从郭守敬望远镜、“中国天眼”FAST、LSST大型综合巡天望远镜等遍布世界的大型望远镜捕获的海量数据中找出有价值的信息以资研究，无异于大海捞针。
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 张渺 ）近日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队，通过人工智能的深度学习，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。
AI制图随着人工智能应用的日益广泛，人工智能赋能科学研究（AI for Science）近年来在全球迎来蓬勃发展，展现出重塑科技创新的巨大潜力。日前在北京举行的中关村论坛年会上，人工智能在科学研究中的前沿应用成为各界关注的热点话题。
近日，在2024中国国际大数据产业博览会期间，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。团队通过对月球撞击坑相关资料和文档的整理，成功训练了领域内的人工智能系统，以大模型为代表的生成式AI，为月球科学研究带来了新机遇。
来源：环球网 【环球网科技综合报道】5月16日消息，中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，运用人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。
4月14日，中国科学院国家天文台人工智能工作组发布新一代天文大模型——“星语3.0”。“星语3.0”基于阿里云通义千问开源模型打造，目前已成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列--Mini“司天”。这是大模型在科学领域落地的经典案例，也是大模型在天文观测领域的首次应用。
来源:人民日报推动AI与科学研究的深度融合，可显著缩短科研周期、降低研发成本、提升创新效能用AI（人工智能）“设计”出全新的锂载体分子，“注射”进废旧衰减的锂电池中，让其“满血复活”；借助大数据和AI，快速找到帕金森疾病的靶点、筛选出“适配”的小分子药物……近来，复旦大学科研团队
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星
美国东部时间 12 月 14 日 13 时（北京时间 15 日凌晨 2 点），NASA 举办了一场电话会议，揭开了喧嚣多日的开普勒天文望远镜的“重大发现”，确定了距离地球 2545 光年远的开普勒 90 星系中的发现开普勒 90i，这是人类发现的首个和我们太阳系一样的具有 8 颗
