这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib库的图表画法，如果创建有交互性的图表，可以使用Pyecharts库。
从本期开始，我将做一个数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。
python的递归是怎么实现的，递归深度取决于什么因素呢，比如内存或是其它的，我知道可以手动设置递归深度，想问的不是那个设置语句，而是想知道制约递归深度的因素是哪些，比如，在练习中即使我将递归深度设置为10万，程序也会在执行9000多次后报错退出，这是为什么呢？
