起因是朋友的实习生跟朋友打了一个多小时的电话BLABLA各种向往移动医疗,号称大数据能改变医疗现状引领人类走向新时代(误而我俩约了吃饭结果我呆呆一个人吃了半天心生怨念---------------------------又是分割线-------------------------
“互联网+医疗”大数据可以为防疫提供参考吗？近日，随着疫情防控措施持续优化，关于各地疫情峰值的大V模型、小程序预测等也引发了网友的讨论。如在微信小程序中，可查看各大城市疫情高峰时间进度条，直接具体到高峰期的开始和结束日。
“大数据”是当下一个如火如荼的话题。大数据的确具有其整体性优势——海量信息，全面而系统，其价值和作用有目共睹，不再赘述。但事物总是“一分为二、对立统一”的，大数据因其规模“庞大”，数据散乱，杂波干扰严重，从信度和效度的专业层面来讲，更是良莠不齐。
点击上方“大数据文摘”可以订阅哦！大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。作者 | Jennifer Bresnick翻译 | 孙璐畅 校对 | 任然当前有许多方法来定义医疗大数据分析。
#医疗大数据##机器学习##智能数据##人工智能#作者：姜会珍1，马琏1，朱卫国1,2单位：北京协和医院1信息中心2全科医学科(普通内科)通信作者：朱卫国文章来源：2020,11(5):542-546.
日前，越来越多的数据大模型接入医院系统，给人们看病就医带来新的场景和应用，AI看病成为时下“热词”，在拥抱AI的同时，如何理性对待AI看病？近日，就公众关心热点，记者进行了采访。多家医院接入DeepSeek，老百姓看病就医有啥变化？AI步入医疗领域，带来的改变是显而易见的。
原创 健康报 健康报评论党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出，促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，加快建设分级诊疗体系，推进紧密型医联体建设，强化基层医疗卫生服务。
最近，Deepseek火爆全网，市民朋友们在遇到问题时，也都习惯性地先问问Deepseek，甚至有的家长在孩子发烧感冒时，先求助Deepseek，五六秒就收到了药方，跟医生开的很接近。那么，AI到底能不能看病？它开出的药方靠谱吗？
中新网北京7月11日电 (记者 李纯)用大数据看病，可信吗？中国人民大学统计学院教授、校交叉科学学术委员会副主任李扬对此表示，“随着健康医疗大数据的积累、算法的优化，‘用大数据看病’的精度不断提升，错误率也在持续下降”。
当前最核心的生物医学大数据问题是解决各种可测量的数据，包括遗传密码与表观表型之间的关系问题。我们知道分子水平的基因组学、蛋白质组学研究产生的数据量不计其数，近年来发展起来的表型组学研究也在不断积累数据量，我们会逐渐拥有大量的表观数据。
AI看病“谁来用、怎么用”很关键，只有建立对人工智能的理性认知，并在使用上符合医学规范要求，才能真正实现科技创新服务于人类健康。微博截图彩云网评特约评论员 陈长近期，不少在AI工具上求医问药的帖子火了，DeepSeek化身“老中医”开药方。
