大家在谷歌广告的投放中有没有遇到类似的场景：现在用ecpc出价，要不要换成tcpa呢？广告用类目页做落地页好，还是产品页好？广告文案突出产品优势好，还是服务优势好？不用纠结，其实谷歌广告有一个功能，叫做广告实验，我们就可以对广告系列进行适当的A/B测试。
编辑导语：信息流广告，通俗地讲，就是各大社交平台在feed流上开展的广告展示业务。作为互联网广告的新宠，信息流广告并不是为了跟风而去投放，是为了达到有良好收益的。对于信息流广告投放来说，应该如何进行数据分析呢？
文源：阿伦的数据分析之路 作者：艾伦nmkABTEST系列文章将会围绕以下六个问题进行展开，比较系统的梳理数据分析师应掌握的AB测试技巧，本章为ABTEST系列文章第一章，“什么是AB测试和AB测试的统计学原理”1.什么是AB测试？2.AB测试的统计学原理？3.统计功效是什么？
编辑导语：AB Test，即有A、B两个设计版本。通过小范围发布，得到并比较这两个版本之间你所关心的数据，最后选择效果最好的版本。对于互联网产品来说，通过A/B测试提升点击转化率，优化获客成本可以得到越来越多的关注。
