Aray， Y.， Hernandez-Bravo， R.， Parra， J. G.， Rodriguez， J. & Coll， D. S. Exploring the Structure-Solubility Relationship of Asphaltene Models in Toluene， Heptane， and Amphiphiles Using a Molecular Dynamic Atomistic Methodology. J. Phys. Chem. A 115， 11495-11507， .
随着计算机软硬件技术及专业理论认识的进一步提高，计算机模拟技术获得了飞速发展，产品研发人员借助计算机模拟就可以预测材料成形过程中的缺陷，及时修改和优化设计，减少物理试验次数，降低生产成本，缩短产品开发周期，使产品更早地投入市场，提高企业的核心竞争力。
近日，浙江大学材料科学与工程学院洪子健在《Energy Material Advances》发表题为「ChatGPT for Computational Materials Science: A Perspective」的展望文章。
本文选自中国工程院院刊《Engineering》2019年第6期作者：周腾，Zhen Song，Kai Sundmacher来源：Big Data Creates New Opportunities for Materials Research: A Review on Meth
材料类很多专业在就业层面确实存在一些限制，因此也被有些人戏称为“天坑”。材料属于基础类产业，更偏向传统行业，在薪酬待遇方面距一些行业存在差距，但并非所有的材料类专业都不好，个别涉及新兴产业或高端装备的专业前景很好。
