摘 要： 针对三维点云数据重建效率低、不能实时交互等问题，利用鲁棒性强的Power Crust算法和三维可视化类库Visualization Toolkit(VTK)的良好并行机制与强大的图像处理能力，实现了三维点云数据曲面快速重建。
Noah Snavely， Steven M. Seitz， and richard Szeliski. Modeling the World from Internet Photo Collections . International Conference of Computer vision， 2008:189-210。
李务军，吴斌（西南科技大学 信息工程学院，四川 绵阳 621000）摘要：随着机器视觉理论的发展和硬件技术的进步，三维重建在生产、生活中的应用越来越广泛，基于Kinect传感器的三维重建得到广泛的应用。
摘 要：针对基于ＬｉＤＡＲ 点云数据进行建筑物自动重建中存在的数据冗余问题，该文设计了一种定量描述激光点位于地物边缘区几率大小的指标———边缘系数，并据此提出了基于边缘系数的建筑物ＬｉＤＡＲ 点云数据简化方法。
