近日，在抖音“安全与信任中心开放日”现场，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点在于对用户行为的学习。此前，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站上线。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）近二十年来，深度学习的进步让人工智能大规模应用于信息分发成为可能，但随之而来的则是“信息茧房”的问题。对此，抖音算法工程师刘畅在4月15日的抖音“安全与信任中心开放日”上公开了最新的抖音算法原理。
近日，“抖音安全与信任中心”网站上线。网站面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。网站首次公开抖音推荐算法原理，介绍其推荐算法如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。
抖音算法是一个老生常谈的话题。相比于了解算法本身的知识，我觉得对算法的思考更有用。此外，算法在整个抖音知识体系里，属于不太重要的部分，我们搞懂算法，是为了更好地做内容。一，多级推荐机制这个几乎是尽人皆知的知识。
