当你的试验已经跑了一段时间之后，需要通过分析数据来看不同版本的行为数据表现，从而决策出最优版本。那么如何才能在已有数据基础上，进行科学可信的统计推断呢？我们将采用置信区间这个工具。它是与P-value相关的一个概念，但比P-value给出的信息更多。
本文针对异常访问现状及问题进行简要描述，在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型，通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。异常访问是指网络行为偏离正常范围的访问情况。异常访问包含多种场景，如Web访问、数据库访问、操作系统访问、终端交互等。
【分享嘉宾】刘飞，吆喝科技高级客户成功专家，前渣打银行高级业务分析师（Business Analyst），拥有丰富的A/B测试经验及金融行业经验。【关于吆喝科技】吆喝科技致力于发掘移动产品真正潜力，核心团队来自Google等世界500强公司，已获得国际顶级投资机构融资。
