【新智元导读】18岁天才高中生，利用AI竟发现了上百万个隐藏天体，震惊全球。2025年3月11日，Matteo Paz与加州理工学院院长Thomas F. Rosenbaum在Regeneron科学人才探索奖颁奖典礼上的合影。
来源：环球网 【环球网科技综合报道】10月16日消息，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，于近日研发了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。
第一财经14日从中国科学院上海天文台获悉，近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒望远镜2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。
科技日报记者 张佳欣地球以外是否存在生命？这个问题似乎是科学界最迷人又难解答的问题之一。宇宙浩瀚，看似生命存在的机会众多，但恒星之间距离遥远，寻觅生命如大海捞针。过去，科学家依靠传统观测手段和理论模型，苦苦搜寻生命迹象却毫无进展。
近日，由英国华威大学的大卫·阿姆斯特朗领导的研究团队开发了一项新的机器学习算法，可以从NASA的旧数据中识别出系外行星——即太阳系外的行星。该团队已通过这一工具对一批潜在行星进行了识别，并从这些天体中确认出了50个新的行星。
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星
艺术想象图：新发现的类似火星大小的超短周期系外行星（制图：石琰）借助人工智能技术，宇宙的奥秘被“看见”。中国科学院上海天文台教授葛健带领国际团队，通过创新深度学习算法，发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。
来源：光明网 光明日报北京10月16日电 记者齐芳从中国科学院获悉，近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，利用人工智能，成功在开普勒太空望远镜2017年释放的恒星测光数据中发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的距其主星最近的
来源：中国新闻网 中新网北京10月14日电 (记者 孙自法 郑莹莹)自从超短周期系外行星于2011年在开普勒(Kepler)太空望远镜测光数据中首次被发现以来，这些新发现给行星形成理论带来独特机遇和挑战，也促使天文学家重新审视和完善现有的行星系统形成和演化模型，相关研究进展备受关
来源：科技日报 原标题：科研人员利用人工智能发现5颗行星记者10月18日从中国科学院获悉，利用人工智能技术，中国科学院上海天文台等单位的科研人员发现了5颗直径小于地球的超短周期行星。其中4颗，是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，大小类似火星。
