本文将通过 SPSS Modeler 介绍决策树 (Decision tree) 演算法于银行行销领域的应用实例。通过使用网路公开电销资料建立不同决策树模型，分析、解释并讨论模型结构，您将会了解各种决策树演算法及其不同之处，针对不同资料特征选择合适的决策树模型。
C&R Tree全称是Classification and Regression Tree,即分类及回归树，它是由美国斯坦福大学和加州大学伯克利分校的Breiman等人于1984年提出的，从名称中不难理解，它包含了分类树和回归树，分类树用于目标变量是分类型的，回归树用于目标变量是
之前我们曾经发布过一篇文章《空间数据如此重要，我们怎能错过》，主要是介绍如何利用地理位置信息来实现数据挖掘，那时候SPSS Modeler 17.0版本的地图展现还只是通过矢量图来绘制，看上去不是那么地美观，那么今天我们来给大家介绍，如何利用SPSS Modeler18.
决策树，又称判断树，它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知实例，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型，每一条从根结点到叶子结点的路径都代表一条决策的规则。
背景介绍很多用户都会关注一个问题，就是模型创建完成之后，如何自动化运行模型，因为不可能每次要运行都要打开SPSS Modeler客户端，点击“运行”，那么今天这篇文章就给大家介绍下通过IBM SPSS Modeler Batch批处理模式实现自动化运行模型的过程。
“点亮”风险应对的一盏明灯项目风险应对时，你有没有经常在多个应对方案之间拿不定主意?又或者在多个应对方案中不知道重点在哪?本文将通过决策树分析法开启一些风险应对的“灵感”。初 识所谓的决策树分析，是在不确定因素的背景下，对可能出现的风险定量分析，用来作出有利决策的一个工具。
SPSS Modeler是一个数据挖掘工作台，提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境，对不断变化的数据进行实时分析，这些数据中包括传统结构的数据和半结构化到非结构化数据类型。
spss modeler这个数据挖掘工具，现在还流行用吗？好像现在很少听到有人用，是否被淘汰了？在国内还有人用吗？主要在哪些领域用得比较多？现在大数据时代，不会Python的人，非IT科班出身的，可以用spss modeler做数据挖掘吗？这个工具优势在哪里？有多强大？
