2025年3月11日，牛津大学教授Fin Moorhouse和Will MacAskill发表研究文章《为智能爆炸做好准备》（Preparing for the Intelligence Explosion），系统探讨人工智能技术爆炸性发展可能引发的重大挑战。
引言:近年来随着算法推荐、语音交互、计算机视觉等技术不断发展，国外传媒领域对人工智能的探索运用和重视程度越来越高，物联网、大数据、虚拟现实、区块链等技术的发展和应用推动传媒业进入智能时代，媒体智能化正在重塑国际传播领域的原有生态。
「链接」深度学习入门视频课程第一章 人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章 数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章 监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章 深度学习1.
摘要:随着时代的进步，社会的发展，科技的进步，“人工智能”这一词语仿佛也变得不是那么遥远与陌生了。而现在如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和之前工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术，如今人工智能技术已经应用到了各个行业中，也越来越贴近人的生活中，似乎成了人们越来越必不可少的东西了。
作者：宋漪雯 | 河南省中工设计研究院集团股份有限公司，河南交通运输战略发展研究院编辑：宋漪雯 |校核：杨静毅 |审核：龙志刚引言：人工智能产业是新一代信息技术产业的创新前沿，是推动未来产业发展的核心动能，是打造新质生产力的关键。
本文原题为“The Limits of Computation: Joseph Weizenbaum and the ELIZA Chatbot”，原刊于Weizenbaum Journal of the Digital Society 3，由译者以CC-BY协议许可翻译并发表在《智能社会研究》2024年第6期。
