来源：央视财经 去年11月，中央网信办等多部门开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，行动开展以来，针对网民反映强烈的算法推荐加热低俗信息、加剧“信息茧房”、加重观点极化等问题风险，中央网信办督促指导重点平台针对性优化信息推荐算法功能、调整信息推荐算法规则。
编辑导语：各大短视频APP之间，一直都在暗戳戳的较量。抖音、快手、小红书……各大短视频APP一直在寻求改变。这篇文章分析了各大APP的变革之路，一起看看吧。为守住流量的基本盘，抖音、快手、小红书等平台又开始了暗戳戳的较量。
短视频流量见顶，路在哪里？文｜《中国企业家》记者 陶淘编辑｜张昊头图摄影｜董斌抖音粉丝量单日猛增60万，两个月内飙升到450万。博主“米三汉”的兴奋劲儿，只持续了24小时。这种冷静源自他对自我的认知：“我觉得内容承接不住这泼天的流量，火了两个多月，已经太久、太夸张了。
“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动开展以来，针对网民反映强烈的算法推荐加热低俗信息、加剧“信息茧房”、加重观点极化等问题风险，中央网信办督促指导重点平台针对性优化信息推荐算法功能、调整信息推荐算法规则。
抖音为什么好？不是因为“算法推荐”这四个字，而是它如何用算法重构了内容分发、用户关系和商业模式。本系列第二篇，我们将从产品视角出发，拆解抖音在内容机制、用户体验与增长策略上的关键设计，揭示它如何一步步从娱乐工具进化为超级流量入口。看懂抖音，也许就看懂了移动互联网下半场的产品逻辑。
最近一直在研究三大视频平台的机制，了解推荐、审核机制也能更好的做视频的整体工作。此文将今日研究的一些成果做一些记叙。抖音：行为预测主导的去中心化推荐抖音采用深度学习模型+去中心化推荐机制，通过神经网络预估用户行为，机器判断比传统的用户标签更灵活。
