qlib 支持使用哪些机器学习和深度学习模型?

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• 人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？

  说到人工智能，大家的第一反应可能是科幻电影里那些拥有人类智慧的机器人，但实际上，人工智能可不仅仅是机器人哦。

  中科院物理所

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• 什么是机器学习、人工智能、深度学习，三者又是什么关系？

  什么是机器学习，什么是人工智能，什么是深度学习，这些名词概念我们一直有听说，但是也很容易混淆。第一个神经网络模型来自McCulloch 和 Pitts 于 1943 年。

  人工智能研究所

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• QLib：面向人工智能的量化投资平台

  同时，量化投资凭借其科学、系统的决策方式，在金融领域中扮演着愈发重要的角色。QLib 要求 Python 3.8+，并建议使用 Conda 进行环境管理。

  每日开源代码

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• 狂揽23.5K星：微软开源AI量化投资神器，打造你的智能交易系统！

  截至 2025 年，Qlib 生态已形成三大核心优势:丰富的文档与教程:官方提供 Jupyter Notebook 示例、API 文档、最佳实践指南，入门者可通过《Qlib 快速上手指南》在 2 小时内跑通第一个策略。

  AI码力

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• 机器学习2016重大进展全盘点：超级计算成为主流，深度学习框架领域充满活力

  本文原作者：Thomas W. Dinsmore，原文发布于：THE YEAR IN MACHINE LEARNING。本文的翻译已获得作者授权。由InfoQ中文站社区编辑大愚若智翻译并分享。微信有删节，可稍后在网站上阅读原文。

  大象文娱

• 微软亚洲研究院发布“微矿Qlib”：AI量化投资开源平台

  来源：环球网【环球网科技综合报道】12月11日报道，近日，微软亚洲研究院正式发布了业内首个 AI 量化投资开源平台“微矿 Qlib”。据了解，与传统量化投资工具不同，Qlib 涵盖了量化投资的全过程，而且从底层构造开始就专为 AI 而打造。

  环球网

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• 十大值得关注的深度学习算法

  毋庸置疑，人工智能的风头正劲，每个人都在谈论它，无论他们是否理解这个术语。据研究人员和分析师称，到 2024 年，数字助理的使用率预计有望达到 84 亿。

  InfoQ

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• 人工智能（AI）知识架构

  整体分为 基础层、核心技术层、应用层、伦理与安全层 四层，层层递进，覆盖AI核心知识体系。学习AI的前提，提供理论与工具支撑:- 数学基础:AI的核心逻辑来源，关键学科包括:- 线性代数。

  彼暗花

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