要深入理解大数据，需要提高数据的可视化水平。在此过程中，数据可以变得更具可塑性、可行性，最终更加人性化。在谷歌图片搜索有关“大数据”，会出现很多个由三维“0”和“1”组成的图片；有一些解释性的信息图表；甚至出现“黑客帝国”的界面。在人类能够理解的范围内，大数据究竟是什么样子呢？
大数据这个称号，往往会因为其名称会蒙蔽了一部分人的双眼，认为“大数据”的重点体现在它的“大”之上，以为量大就能更直观地看到全局。然而光看到了全局还是无济于事的，为什么要这样说呢?第一，“大数据”之“大”，并非某个单一数据之大，而是全局的数据都很大。
大数据，按照我的理解比较通俗易懂的是在数据量很多很大的情况下数据处理速度需要足够快，用我们以前传统意义上的的技术比如关系型数据库mysql没办法处理或者处理起来非常复杂，必须有一些新的处理技术也就是大数据处理技术来帮助我们实现数据处理的需求。
大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数据长，大数据短”都不好意思跟人说自己是搞IT的。什么是大数据？
近年来科技业掀起一波「大数据」（big data）的热潮，连零售业、营销业等过去与科技沾不上边的产业，都开始感受到大数据的威力。但大数据到底是什麽？顾名思义，大数据这个概念指的是传统资料处理技术无法应付的庞大数位资料。例如一家银行的多年交易纪录或是网站的随机评论。
转载声明 本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注：“转自：灯塔大数据；微信：DTbigdata”编者按：灯塔大数据将每周持续推出《零基础学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据
