微软研究峰会

因果关系是科学和工程中的一个基础概念。近年来，因果机器学习在人工智能和诸多交叉领域产生了卓越影响。一方面，新的机器学习技术被用来解决因果发现和因果推断的问题；另一方面，因果观念对于机器学习的鲁棒性，泛化能力，领域迁移，以及可解释性等方面产生显著提升。10月20日，在 #微软研究峰会# 上，#图灵奖#得主Yoshua Bengio、Judea Pearl，以及因果领域众多专家将聚焦因果机器学习的现状以及未来发展，带来精彩的分享讨论！其中，微软亚洲研究院高级研究员陈薇、丁锐分别从因果机器学习对模型泛化，以及因果学习在数据分析当中的机遇与挑战带来分享。[呲牙]快来注册吧 网页链接