3月30日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站上线。图源：潮新闻网站截图网站首次公开抖音推荐算法原理，介绍其推荐算法如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。而算法需由平台治理体系对其进行约束和规范。
来源：新华网 新华网北京4月17日电（记者王艳刚）推荐算法的出现，得益于人工智能技术。近二十年来，机器学习尤其是深度学习的进步，让人工智能大规模应用于信息分发成为可能。15日，在北京举行的抖音“安全与信任中心开放日”上，抖音算法工程师刘畅等详细讲解了抖音算法原理和算法特点。
4月15日，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。
4月15日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）近二十年来，深度学习的进步让人工智能大规模应用于信息分发成为可能，但随之而来的则是“信息茧房”的问题。对此，抖音算法工程师刘畅在4月15日的抖音“安全与信任中心开放日”上公开了最新的抖音算法原理。
《科创板日报》4月17日讯（记者 张洋洋）针对算法引发的种种争议，抖音公布算法原理，力图以提升透明度来回应公众质疑。近期，抖音上线了安全与信任中心网站，网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
近日，在抖音“安全与信任中心开放日”现场，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点在于对用户行为的学习。此前，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站上线。
