如今,生意与生活已经密不可分,处于生活场景中的本地生活商家在数字化浪潮中萌发出新的生长活力,遇见新的生意契机,这个过程也充满挑战。如何更好地整合技术、资源、渠道,经营好线上流量,激活线下生意,发掘生活场景下的生意机会?
继公开算法原理后，抖音今日在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。据介绍，推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。
4月15日，抖音公开了算法原理。据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。
